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Chat RTX se actualiza con nuevas mejoras y RTX Remix con DLSS 3.5 l3r6f

NVIDIA anuncia una serie de novedades en el AI Decoded de esta semana. La empresa hace oficial una nueva actualización de NVIDIA ChatRTX que amplía las funciones de la versión previa, además, esta versión añade nuevos modelos LLM compatibles. Tras ser anunciada en marzo, esta nueva versión introduce una serie de mejoras en la misma. 706x41

NVIDIA anuncia la actualización de Chat RTX 4pls

Cada pocas semanas la empresa nos deja con mejoras, que son anunciadas en su AI Decoded. Ahora es el turno de una serie de nuevas funciones en esta actualizaciones.

Nuevas funciones 1i4g5d

Chat RTX fue anunciado y presentado por primera vez en la GTC a principios de marzo y ahora, a comienzos de mayo, viene actualizada con las siguientes mejoras:

  • ChatRTX añade a su creciente lista de LLMs soportados, Gemma, el último LLM de Google, y ChatGLM3, un LLM abierto y bilingüe (inglés y chino), proporcionando a los s más flexibilidad.
  • La nueva compatibilidad con fotos permite a los s de ChatRTX buscar e interactuar fácilmente a nivel local con sus propias imágenes y fotografías sin necesidad de etiquetados de metadatos complejos, gracias al preentrenamiento contrastivo de lenguaje-imagen (CLIP) de OpenAI.
  • Los s de ChatRTX ahora pueden hablar con sus propios datos, gracias a la compatibilidad añadida con Whisper, un sistema de reconocimiento automático del habla de IA que ahora permite a ChatRTX comprender el habla verbal.

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ChatRTX permite a los s liberar la potencia de la IA en sus PCs con tecnología RTX, aprovechando el rendimiento acelerado del software TensorRT-LLM y NVIDIA RTX. Todo se hace localmente en tu PC, por lo que tus datos están seguros. Además, está disponible en GitHub como proyecto de referencia gratuito, lo que permite a los desarrolladores explorar y ampliar las aplicaciones de IA que utilizan la tecnología RAG para casos de uso aún más diversos.

Eder Ferreño 18h43

Bilbaíno graduado en Marketing. Amante de los viajes, el cine y la lectura.
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